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人工智能將助力農業“看圖識病”

來源:輝豐股份    發布時間:2018-03-26    瀏覽次數:1473

     世界農化網中文網報道: 據悉,研究人員開發了一款軟件,只要上傳農作物葉子的照片,就可檢測出14種作物的26種疾病,識別準確率達99%。

     近期舉行的四川省樂山市首屆國際人工智能(農業科技)研討會上,美國通用人工智能協會主席、漢森機器人公司首席科學家本·戈策爾分享了人工智能在農業領域的研究成果,并表示將在樂山開展農作物病蟲害智能圖片識別工程等項目合作。

     作為全球首位擁有公民身份的機器人——索菲亞的研發者之一,本·戈策爾一直致力于研究通用人工智能。此次他是以樂山西美農業技術研究院首席科學家的身份首次亮相。

     “如果拍攝的圖片不符合標準,識別準確率會從99%降到30%,甚至更低。·戈策爾說,要想讓超級大腦成為醫生,還要加強人工智能的通用化能力,讓其模仿人類大腦,多維度觀察學習作物病害特點從而進行判斷。

     此次研討會前,本·戈策爾在樂山實地考察了草莓大棚、茶場。他認為更重要的是,利用人工智能將田間地頭的海量數據及時變成更有價值的信息,幫助農民提高農作物產出和效率,同時減少農藥和化肥使用,保障農作物生產安全。

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